人類開車觀察周圍環(huán)境只需要眼睛和耳朵，比如后面開來一輛消防車，你既能從后視鏡里看到，也能聽到汽車靠近的鳴笛聲，這些信息就引導(dǎo)你意識(shí)到：「該讓路了」。

不過，自動(dòng)駕駛汽車所需要的信息，遠(yuǎn)比我們現(xiàn)在自己駕駛汽車所需要的信息多得多。無人駕駛汽車需要好幾個(gè)攝像頭來觀察四周的環(huán)境，需要一個(gè)雷達(dá)來測(cè)量距離前方車輛有多遠(yuǎn)，還需要至少一個(gè)激光雷達(dá)更精準(zhǔn)的感知周圍環(huán)境。但是，以上提到的這些傳感器，對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車來說還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

讓我們想象一下，如果有一輛消防車向你駛來，你在第一時(shí)間就能聽見它的鳴笛聲，判斷它從哪里來。同時(shí)，兩個(gè)耳朵的立體感能讓我們知道它在哪、它開的有多快，然后我們就知道該往哪避讓。由此看來，聽力對(duì)我們駕駛汽車起著至關(guān)重要的作用。

至今為止，大部分的自動(dòng)駕駛車都沒有「聽力」。不過，如果無人駕駛汽車能聽到聲音，那么在上路時(shí)，它們就能通過聽到的聲音來做出反應(yīng)。當(dāng)然，不光是「聽力」，工程師們還想要賦予無人車一些類似「聽力」的其他人類感知能力。

「由于這項(xiàng)技術(shù)相對(duì)來說比較新鮮，我們?nèi)匀徊恢涝鯓幼霾攀亲詈玫??！乖谀霞又荽髮W(xué)研究無人駕駛汽車系統(tǒng)的 Jeff Miller 說道。

Waymo 現(xiàn)在正在鳳凰城測(cè)試它們的自動(dòng)駕駛汽車，他們?cè)谄嚿习惭b上麥克風(fēng)，能讓無人駕駛汽車聽到聲音是從哪里來的?，F(xiàn)在這項(xiàng)技術(shù)能讓它們聽到比以前傳感器兩倍遠(yuǎn)的聲音。

最近，Waymo 在亞利桑那州的錢德勒，用警察局和消防局里的急救車，花了一整天的時(shí)間來測(cè)試這個(gè)系統(tǒng)。他們讓警車、救護(hù)車、消防車、甚至是沒有標(biāo)記的警車來回行駛，讓 Waymo 無人車時(shí)時(shí)刻刻的記錄它們的聲音。傳感器上記錄到的所有數(shù)據(jù)都用來創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫，這個(gè)數(shù)據(jù)庫包含了所有急救車輛的聲音。

所以在未來，Waymo 的無人駕駛車就能應(yīng)對(duì)路上的各種情況。如果一輛消防車從后面駛來，汽車就會(huì)靠邊停車；如果綠燈亮了，但這時(shí)一輛急救車從左邊向汽車靠近，它就會(huì)減速讓行。

在八年的時(shí)間里，Waymo 的數(shù)據(jù)庫積累了大量的數(shù)據(jù)。這個(gè)人工智能系統(tǒng)積累的信息和經(jīng)驗(yàn)越多，無人駕駛汽車在上路時(shí)作出的決定就會(huì)越完美。

當(dāng)然，除了「聽力」，無人駕駛汽車也必須再發(fā)展一些其他類似的溝通方式。讓我們想象一下，在十字路口，一個(gè)點(diǎn)頭、一個(gè)微笑、或者是伸出中指，都有著不同的意思。當(dāng)然，你也可能會(huì)說「不，你先走」、「嘿，我要過去了」、或者揮一揮手，禮貌的讓行人們先過馬路。

無人駕駛汽車顯然做不到這一點(diǎn)，它們想要有效地實(shí)現(xiàn)溝通，只能依靠 V2V 系統(tǒng)（車輛到車輛）和 V2I（車輛到基礎(chǔ)設(shè)施無線電）系統(tǒng)。比如，蘋果剛剛申請(qǐng)了無線車載通信權(quán)利；凱迪拉克的 CTS 轎車可以警告其他的凱迪拉克汽車它們正在剎車。另外，美國國家公路交通安全管理局提出：在 2020 年前，所有的車輛都應(yīng)該加入類似的強(qiáng)制制度。就像 Miller 所說的，「V2V 將在幾年內(nèi)開始普及」。

事實(shí)上，你用自己的耳朵和眼睛就可以安全地控制一輛高速行駛的車輛，畢竟人腦的力量是不可預(yù)測(cè)的。盡管如此，你仍然是個(gè)差勁的司機(jī)。因?yàn)椋澜缑磕?125 萬起的交通事故中，就有 90%的死亡是人為失誤導(dǎo)致的。

要知道，計(jì)算機(jī)的潛力要比你好得多，有一天，它們可能會(huì)把這個(gè)百分比降到接近零的水平。只有這樣，我們研究無人駕駛汽車才會(huì)有意義，無人駕駛技術(shù)才會(huì)讓世界變得更美好。

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