“云”的概念最早應該是互聯(lián)網(wǎng)領域先提出來的，類似的稱謂有「云計算」、「云服務」、「云平臺」等?！霸啤?，說通俗點，就是利用網(wǎng)絡將本地任務上傳至云端服務器進行處理，以實現(xiàn)一些本地無法實現(xiàn)的功能。在車聯(lián)網(wǎng)應用中，就是手機將指令發(fā)送到云端服務器，云端服務器再把命令下發(fā)至汽車，繼而實現(xiàn)相應的功能，反之亦然。

初識云服務

云服務是一種基于使用量付費的信息技術服務供應與查詢模式，具有較高的可配置性、適應性和可擴展性。總體而言，相對于傳統(tǒng) IT 模式來說，云服務模式需要較少的前期投資和后續(xù)運營成本。

云平臺通常有以下四種部署模式（或單獨或組合形式出現(xiàn)）：私有云、公共云、混合云、社群云。

• 1. 私有云通常只對某一家企業(yè)單獨提供專屬服務，既可配置在公司內(nèi)，也可部署在公司之外，這種云通常為外部第三方機構所有并為該公司提供服務。私有云可為企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務用戶提供虛擬化應用、 基礎設施及聯(lián)網(wǎng)服務；
• 2. 公共云通過網(wǎng)絡向大眾開放，其完全歸屬于外部第三方機構且由第三方提供服務；
• 3. 混合云將公共云和 私有云的優(yōu)勢結合起來，在企業(yè)享受公共云平臺上更多云計算服務的同時，也能將企業(yè)機密信息保存在私有云上；
• 4. 社群云為存在共同需求和利益（通常為同一行業(yè)或位于同一地域)、數(shù)量有限的一些企業(yè)提供共享資源。社群云可以為社群所有，也可以由社群外部第三方通過托管服務所有。

每種云計算模式均可按需在下列一個或多個層面提供計算功能:

• 1. 基礎設施層面：企業(yè)可以利用“基礎設施即服務 “（Infrastructure-as-a-Service， 以下簡稱“IaaS”）技術，按需獲取原始計算資源、處理能力、網(wǎng)絡寬帶和數(shù)據(jù)儲存等。IaaS 是最基本的云服務模式。
• 2. 應用層面：采用“軟件即服務”（Software- as-a-Service， 以下簡 稱“SaaS”）技術，終端用戶使用一整套包括應用程序以及集中存儲于云端的相關數(shù)據(jù)應用軟件，通過網(wǎng)頁瀏覽器進行訪問，既支持設備的獨立性，又滿足用戶實時訪問的需求。
• 3. 平臺層面：平臺即服務 （Platform-as-a- Service，以下簡稱“PaaS”）是一個囊括數(shù)據(jù)庫、中介軟件、消息傳遞、安全保障和開發(fā)工具等基礎設施要素和一個展示層的軟件平臺，用于開發(fā)定制化應用。該平臺為企業(yè)營造了一個良好環(huán)境，支持軟件開發(fā)，從而滿足不斷變化的需求。
• 4. 業(yè)務流程層面：基于云計算的解決方案亦被稱之為“業(yè)務流程即服 務 ”（Business-Process-as-a-Service， 以下簡稱“BPaaS”），為管理業(yè)務流程提供了網(wǎng)絡化、外置化的服務模式。這些解決方案與應用云的區(qū)別之處在于，他們提供了穩(wěn)健的流程支持，不僅僅涵蓋了 軟件流程，還包括了例如聯(lián)絡中心等在內(nèi)的人事流程。

咨詢機構埃森哲認為，隨著時間的推移，今天各種單獨的云計算形式將會聚合為一種模型，稱為“一切皆服務”（以下簡稱“XaaS”） 的模式，從“云端”按需提供所有的基礎設施、服務和流程。這種模式正成為眾多企業(yè)發(fā)展的風向標。

智能互聯(lián)汽車涌現(xiàn)，催生云平臺蓬勃發(fā)展

一般來說，汽車的車聯(lián)網(wǎng)模塊中安裝的就是普通的手機SIM卡，只不過支持的網(wǎng)絡制式有差別罷了。在完成聯(lián)網(wǎng)通訊的過程中你完全可以把它當成一臺手機理解。

比如利用手機客戶端遠程控制汽車完成某項功能，其實相當于用你的手機給車聯(lián)網(wǎng)模塊發(fā)送了一條消息，連接汽車CAN總線的車聯(lián)網(wǎng)模塊對消息分析后轉(zhuǎn)發(fā)給對應的ECU，繼而實現(xiàn)相應的控制功能輸出。反過來汽車也能夠?qū)⑵嚨臓顟B(tài)信息通過此路徑發(fā)送至手機供車主查看。

由此可見，售后服務和車聯(lián)網(wǎng)服務，作為汽車產(chǎn)業(yè)價值鏈的細分市場，也正是云計算可能對該行業(yè)產(chǎn)生最深刻和最具有顛覆性影響力的地方。云技術在這里的應用包括先進的車聯(lián)網(wǎng)解決方案和下一代車載資訊娛樂產(chǎn)品及服務?；谠萍夹g的售后服務亦將覆蓋更多領域，諸如主動遠程故障診斷和維修，更快捷、高效的產(chǎn)品召回和零部件庫存管理；汽車對汽車 V2V和汽車對道路系統(tǒng)V2I之間的聯(lián)網(wǎng)服務；乃至移動性相關服務，例如：拼車、泊車服務和電動汽車充電等。

迄今為止，云應用在這些領域的實例屢見不鮮。比如，通用2014 年1月宣布，將為在北美市場銷售的大部分雪佛蘭汽車配置 OnStar 4G LTE 移動數(shù)據(jù)連接功能，乘客可在汽車行駛過程中使用移動終端連接4G高速無線網(wǎng)絡，當然汽車內(nèi)置的軟件和移動應用程序亦可輕松升級到最新版本。

根據(jù)SBD、埃森哲研究分析數(shù)據(jù)得知，盡管全球新車銷量的增長相對溫和（從 2013 年至 2020 年復合增長率僅為 3%）， 但車聯(lián)網(wǎng)市場預期將會蓬勃發(fā)展。預計到 2020 年，配備聯(lián)網(wǎng)技術的新車銷售量，將以 21% 的年復合增長率激增；聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的普及率預計將從 2013 年的 14% 增至 2020 年的 50% 以上。在智能手機集成系統(tǒng)持續(xù)增長和先進車載嵌入式體系的雙重驅(qū)動下，車聯(lián)網(wǎng)的銷量得以迅猛增長。

隨著時間的推移，這些轉(zhuǎn)變無疑將觸發(fā)一場汽車行業(yè)價值鏈大洗牌，繼而推動云計算在更廣泛的業(yè)務范圍內(nèi)得到更深層次的應用。云計算在助力汽車制造商適應并參與這些轉(zhuǎn)變的過程中， 還可幫助他們維護跟消費者的親密度， 并在汽車行業(yè)市場保持核心地位。

趨勢1：購車從重性能到關注車內(nèi)數(shù)字化、互聯(lián)功能的轉(zhuǎn)變

現(xiàn)在年輕消費群體希望能在車內(nèi)繼續(xù)數(shù)字化的社交生活，因此他們將購車重點轉(zhuǎn)移到車載數(shù)字化服務上。即使是年長的客戶群，也越來越多地關注移動互聯(lián)。這種變化趨勢助推了自動駕駛技術的迅猛發(fā)展勢頭。一般來說，這要求汽車制造商通過內(nèi)部發(fā)展或與合作商協(xié)作，從制造汽車到提供車載資訊娛樂和數(shù)字化服務，包括保險、收費、遠程維修、自動巡航控制等更多方面，來拓展自身的能力。

在此過程中，云計算將在兩方面起到至關重要的作用：

• 一、將云端、移動、分析和社交技術進行整合，提供經(jīng)濟、快 速、規(guī)?；钠脚_，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析以及開發(fā)新服務;
• 二、在整個數(shù)字化服務產(chǎn)業(yè)鏈上，汽車制造商將更有效地參與協(xié)作和靈活開發(fā)業(yè)務。

值得一提的是，云服務技術是汽車行業(yè)在完全自動駕駛汽車方面取得突破的重要媒介。為了安全有效地操作和駕駛這些無人駕駛汽車，智能交通系統(tǒng)將協(xié)調(diào)交通情況，車內(nèi)配置的高精度地圖將通過云端服務器不斷更新升級。

到 2020 年，隨著自動駕駛汽車逐漸普及，車載電子設備和軟件的復雜性將大幅提升，而將部分功能轉(zhuǎn)移到云端也將有助于管理和簡化這種復雜性。

趨勢2：從新車維保到提供遠程數(shù)字化維保和升級

隨著汽車數(shù)字化聯(lián)網(wǎng)技術日趨成熟， 除非涉及到一些硬件故障，用戶完全可以通過OTA遠程下載軟件更新和新APP到車載系統(tǒng)中。隨著時間的推移，汽車將實現(xiàn)自校正，自動診斷問題并通過遠程連接修復，車主可能完全不會意識到。

除此之外，下載應用程序客戶端和升級軟件可不斷提升汽車駕駛性能，拓展電子應用范圍， 譬如微支付和巡航控制。傳統(tǒng)的新車銷售維保渠道也將發(fā)生變化，從經(jīng)由經(jīng)銷商轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^數(shù)字鏈接。

值得一提的是，互聯(lián)汽車的蓬勃發(fā)展趨勢以及所購汽車殘余價值的逐日下降加速了人們舍棄購置新車，轉(zhuǎn)而對舊車進行數(shù)字化升級和翻修的趨勢，使得二手車更保值。

因此，車企如需在已出售的所有車型中運行遠程數(shù)字化下載和升級系統(tǒng)，相關的數(shù)據(jù)和連接性能的管控工作則可由云解決方案統(tǒng)攬完成。這其中涵蓋的巨量信息勢必使云分析成為唯一行之有效的解決方式。

主流車聯(lián)網(wǎng)云服務平臺供應商

在了解完基礎知識之后，我們來看看目前業(yè)界都有哪些主流的云服務平臺供應商，以及這些企業(yè)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展勢頭迅猛的時代，如何通過合理有效的戰(zhàn)略布局和產(chǎn)品規(guī)劃在各自的細分領域獲得可觀的盈利。

微軟

盡管并未大肆宣揚，但毫無疑問，微軟早已經(jīng)開始向汽車圈進軍了，而且動作幅度還不小。但你會發(fā)現(xiàn)，微軟卻不曾擁有一輛屬于自己的汽車。當然，這家位于華盛頓州雷蒙德市的軟件巨頭，和其他有類似想法和動作的競爭者一樣，并不考慮切入造車業(yè)務。相反，它更希望成為給各家提供服務的平臺供應商。

在2017年初的CES國際消費電子展上，微軟發(fā)布了基于Azure云服務打造的互聯(lián)汽車平臺（Connected Vehicle Platform），意圖成為聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛汽車的核心服務供應商。該平臺將圍繞未來汽車發(fā)展所需要的5項核心技術提供服務：先進的導航，可預測的維修保養(yǎng)，更富成效的車內(nèi)生產(chǎn)力，顧客意見及反饋，最后是自動駕駛。

微軟互聯(lián)汽車平臺（Connected Vehicle Platform）服務架構示意圖

從上面這幅架構圖不難發(fā)現(xiàn)，微軟的云服務平臺通過整合大量來自聯(lián)網(wǎng)汽車傳感器和用戶上傳的數(shù)據(jù)信息，推進平臺發(fā)展的同時，也在幫助汽車制造商們借助各種不同的渠道，使這些信息得到高效地利用。

不得不說，微軟很聰明。它讓自己成了一家聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛汽車的核心服務運營商。這樣的發(fā)展策略令微軟得以回避為車企提供任何打包產(chǎn)品的需求。它的聯(lián)網(wǎng)汽車平臺自然少不了人工智能技術的支持，而背后是來自汽車和用戶實時上傳的大容量數(shù)據(jù)為依托。

事實上，微軟為了這一汽車云服務平臺的開發(fā)，正不斷提高其人工智能技術方面的實力。2017年1月份，微軟宣布收購加拿大人工智能公司Maluuba，但具體金額未透露。Maluuba這家公司通過使用深度學習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡來打造具備獨立思考能力的機器，使其能夠“像人類一樣思考，推理以及交流”。而微軟能夠利用Maluuba的這些優(yōu)勢來提升自家人工智能技術的數(shù)據(jù)處理以及決策能力。

此外，微軟將在車內(nèi)搭載一些像Office 365、Cortana、Skype商業(yè)版等產(chǎn)品應用，這項服務通過提供客戶具備先進運算能力和生產(chǎn)力的云平臺，從而增加車內(nèi)空間的商業(yè)“孵化”能力，促成更多的訂單簽訂和商業(yè)合作達成。而且，為了應對未來智能網(wǎng)聯(lián)汽車在數(shù)據(jù)分析和處理上面臨的巨大挑戰(zhàn)，微軟甚至不惜“下血本”為Azure云平臺配備了英偉達四核GPU圖形處理器。

目前微軟已經(jīng)和幾家重要的汽車制造商簽訂了合作協(xié)議，用適合自己的方式切入了互聯(lián)汽車市場。其中，微軟2012年與豐田合作建立全球性的車載信息平臺，該平臺基于Azure云計算平臺打造，在2012年后生產(chǎn)的豐田混動和純電動車型中使用。不過雷諾-日產(chǎn)聯(lián)盟是微軟聯(lián)網(wǎng)汽車平臺（Microsoft Connected Vehicle Platform）的第一個合作伙伴，它計劃在2020年推出10輛搭載了Azure云服務的量產(chǎn)自動駕駛汽車。

此外，日產(chǎn)還宣布旗下所有型號的聆風純電動汽車，以及歐版英菲尼迪車型將配備基于微軟Azure云平臺打造的“連接遠程信息處理系統(tǒng)”(以下簡稱“CTS”)。CTS與Azure的結合將允許用戶遠程連接汽車。通過CTS，日產(chǎn)聆風用戶能夠遠程執(zhí)行汽車的一系列功能，即使用戶不在車內(nèi)。例如，通過手機打開汽車空調(diào)并調(diào)節(jié)溫度，遠程設置充電功能，即使汽車已經(jīng)熄火。

雷諾-日產(chǎn)聯(lián)盟是微軟聯(lián)網(wǎng)汽車平臺的第一個合作伙伴，它計劃在2020年推出10輛搭載了Azure云服務的量產(chǎn)自動駕駛汽車

此外，由于當前各國政府對數(shù)據(jù)隱私和技術標準十分重視，日產(chǎn)汽車和微軟還表示將在這些方面展開投資，以滿足全球的監(jiān)管標準。

值得一提的是，汽車制造商并非唯一使用Azure互聯(lián)云服務平臺的客戶。舉例來說，瑞士再保險公司（Swiss Re），就在嘗試使用Azure來收集和分析車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，從而在基于駕駛者行為的基礎上開發(fā)定制保險套餐。同樣的，Esri，一家地理信息系統(tǒng)提供商，與Azure云平臺簽訂合作，為車輛駕駛者提供有效的分析和數(shù)據(jù)。

根據(jù)微軟發(fā)布的第二季度的運營數(shù)據(jù)，Azure的收益較去年增長了10%，達到69億美元，遠超分析師們的預測。通過接入聯(lián)網(wǎng)汽車服務，微軟獲得了超乎想象的數(shù)據(jù)量，同時也為Azure贏得了更多商機。

亞馬遜

2015年10月9日，亞馬遜在re:Invent開發(fā)者大會上公布了AWS IoT物聯(lián)網(wǎng)應用平臺。

根據(jù)亞馬遜的描述，這個云平臺“可以讓聯(lián)網(wǎng)設備輕松且安全地跟云應用和其他設備進行交互”，能夠支持數(shù)十億設備和數(shù)萬億條信息，“還能在對這些信息進行處理之后安全可靠地將這些信息發(fā)送到AWS終端和其他設備”。

AWS IoT將與Lambda、Amazon Kinesis、Amazon S3和Amazon Machine Learning（亞馬遜機器學習）和Amazon DynamoDB結合，用于物聯(lián)網(wǎng)應用研發(fā)、基礎架構管理和數(shù)據(jù)分析。

亞馬遜AWS IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺架構示意圖

在會上，寶馬集團數(shù)字化業(yè)務負責人Dieter MayDieter 演示了他們基于亞馬遜AWS IoT平臺打造的「車傳感（car as a sensor），簡稱”CARASSO“」服務。它允許系統(tǒng)將寶馬7系車型的傳感器數(shù)據(jù)搜集后上傳至云服務平臺，之后車主便可獲得實時更新的動態(tài)地圖信息。由于這是項基于AWS IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺推出的服務，寶馬CARASSO能夠適配變化迅速的負載要求，24小時內(nèi)可實現(xiàn)服務規(guī)模兩個數(shù)量級的上下變化。

除此之外，亞馬遜AWS提供了一系列針對智能互聯(lián)汽車的云服務，對亞馬遜而言，每一輛互聯(lián)汽車都是龐大物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的終端。而這正是AWS云服務發(fā)揮作用的地方。以汽車設備云（Automotive Device Cloud）為例，它可以通過車聯(lián)網(wǎng)服務提供對汽車不同參數(shù)的監(jiān)控，遠程云操控車內(nèi)系統(tǒng)設備。

IBM

今天的車輛以及與之相關的服務都屬于物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的節(jié)點。通過設備、服務、消費者和基礎架構之間的融合，有助于實現(xiàn)通過物聯(lián)化、互聯(lián)化和智能化系統(tǒng)變革傳統(tǒng)交通模式的愿景。同時，IoT 方面的挑戰(zhàn)也會將可編程計算推向極致。基于這樣的考慮，IBM推出了IBM Watson? IoT for Automotive ，它是基于IBM Bluemix云平臺打造的認知車聯(lián)網(wǎng)服務，可將認知計算的功用擴展至互聯(lián)車輛、傳感器和系統(tǒng)，進而幫助企業(yè)充分利用認識到IoT 的價值。

IBM Watson IoT for Automotive 支持車輛的云通信。車輛云通信不僅可將數(shù)據(jù)傳輸至車輛，或者傳輸來自車輛的數(shù)據(jù)，而且在結合使用IBM 分析組合之后，還可交付新的洞察力，為司機提供支持并幫助改善車輛的運行效率。同時，車輛本身還可與其他連接有 IoT 的車輛和周圍的互聯(lián)基礎架構進行通信。借助地理位置、交通擁堵和天氣條件以及來自嵌入式傳感器的數(shù)據(jù)等諸多信息，改善旅客安全、司機體驗和整體運輸系統(tǒng)的效率。

據(jù)了解，IBM 計劃在未來四年投資 30 億美元，其目的在于提供：

• 1. 完整的基于云的開發(fā)和生產(chǎn)平臺
• 2. 適合于特定行業(yè)和業(yè)務需求的軟件和服務
• 3. 推動數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)檎J知企業(yè)所需的特定功能組合

2017年6月14日，IBM宣布將從2017年秋季開始為寶馬車聯(lián)網(wǎng)計劃提供云數(shù)據(jù)管理服務。去年IBM曾宣布與通用汽車建立類似的合作，此前還宣布與法國汽車制造商標致雪鐵龍共同開發(fā)車聯(lián)網(wǎng)服務設備。有知情人士稱，還有一家不具名的歐洲汽車制造商也計劃使用IBM的Bluemix云平臺，IBM也在和多家公司進行合作商談。

2017年五月份，寶馬正式發(fā)布汽車數(shù)據(jù)（CarData）項目，計劃將850萬輛汽車納入數(shù)據(jù)互聯(lián)和共享平臺。據(jù)悉，寶馬CarData已于5月30日在德國上線，隨后將陸續(xù)拓展至其他國家和地區(qū)。

在去年發(fā)布的2025汽車展望報告中，IBM曾指出，以認知計算為代表的新技術將改變?nèi)伺c汽車的關系，未來汽車不僅是交通工具，更是移動的數(shù)據(jù)中心與認知中心。未來智能汽車將取得與智能手機一樣重要的技術生態(tài)位置。

車云小結

汽車行業(yè)對云技術的運用目前主要限于分立和對象化的應用，通常以私有云為基礎，云應用之間集成化程度有限，且在核心運營中應用極少。然而，在未來幾年內(nèi)，車聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展將變革汽車行業(yè)藍圖，為汽車制造商組織內(nèi)外云解決方案應用的加速增長創(chuàng)造機遇。

若汽車制造商想保持行業(yè)中的核心地位，在數(shù)字化服務中擴大核心競爭力，實現(xiàn)與駕車者、第三方應用開發(fā)商及聯(lián)網(wǎng)運營商更廣泛地合作，必須率先強化自身的數(shù)據(jù)分析、移動和社交技術，以此作為云技術的應用基礎。毫無疑問，在這一機遇面前踟躕不前的企業(yè)勢必被這場變革所拋棄，面臨著被洗牌的風險。

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