1月12日，智能駕駛視覺供應商CalmCar(天瞳威視)宣布獲得國中創(chuàng)投3000萬元Pre-A輪融資。本輪融資主要用于大規(guī)模商用實時采集分析設(shè)備，前裝視覺環(huán)境感知系統(tǒng)的量產(chǎn)以及組建位于底特律 Farmington Hill 的北美工程中心。在此之前，CalmCar于2016年12月獲得德聯(lián)資本領(lǐng)投的1000萬元天使投資。
CalmCar成立于2016年3月，致力于開發(fā)基于深度學習技術(shù)的嵌入式視覺產(chǎn)品，為自動駕駛提供視覺感知系統(tǒng)，以及駕駛環(huán)境分析數(shù)據(jù)，成功運用于汽車主動安全、移動機器人、智慧交通與智能安防等領(lǐng)域。核心團隊由歐美海歸碩博士組成，均擁有海外Tier1汽車主動安全電子、機器視覺、大數(shù)據(jù)等行業(yè)多年工作經(jīng)驗。
CalmCar Vision System，是一套基于”深度學習技術(shù)”的人工智能視覺系統(tǒng)，能夠全面認知復雜路況，精準感知、預測車輛行駛過程中的交通情況，實現(xiàn)駕駛場景實時理解、駕駛行為實時分析等功能，為汽車主動安全系統(tǒng)與自動駕駛技術(shù)提供可靠的環(huán)境感知與視覺平臺。

 

CalmCar Vision System搭載微型嵌入式芯片(GPU)，擁有針對汽車視覺系統(tǒng)設(shè)計優(yōu)化的深度學習架構(gòu)，大幅度提高部分遮擋物體的識別精度，解決了形變物體的識別問題，減少了光線變化對物體識別的精度影響。多于30幀每秒的實時檢測率，可實現(xiàn)140米車輛檢測(可追蹤到170米)、70米行人以及騎車人檢測(追蹤到80米)、80米行車線檢測與追蹤、路牌路標的檢測與識別以及交通燈的檢測與識別，服務于具備AEB、LKA、ACC等主動安全功能的高級駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)。同時，基于CalmCar的多攝像機融合定位傳感器系統(tǒng)，正在成為多個智能駕駛系統(tǒng)的全方位環(huán)境感知解決方案。
CalmCar創(chuàng)始人兼CEO王曦表示:”2018年公司將繼續(xù)推進與目前合作的整車廠、Tier1以及圖商的聯(lián)合研發(fā)與驗證進程，實現(xiàn)CalmCar在多個智能駕駛應用場景率先落地;快速推進CalmCar前裝與后裝量產(chǎn);進一步加深與NVIDIA等核心芯片供應商的合作。同時，大規(guī)模推廣用于智能駕駛的CalmCar商用實時采集、分析、監(jiān)控設(shè)備以及云端數(shù)據(jù)等服務。此外，CalmCar緊跟客戶需求，2018年初將完成組建位于底特律Farmington Hill 的CalmCar Vision Systems LLC 工程中心，直接對接北美市場。”
德聯(lián)資本投資總監(jiān)樊雪松表示:”無人駕駛系統(tǒng)由環(huán)境感知、行為決策、運動控制三大系統(tǒng)構(gòu)成，其中環(huán)境感知系統(tǒng)通過傳感器獲取環(huán)境數(shù)據(jù)，并提取有用決策信息，是無人駕駛決策執(zhí)行的基礎(chǔ)，而智能攝像頭作為感知系統(tǒng)的標配和核心，主要用于人和物體的識別。傳統(tǒng)的圖像識別算法通過特征提取、比對來完成識別，這種通過場景的羅列和窮舉已經(jīng)無法滿足復雜的、非結(jié)構(gòu)化的交通場景，而更高級別的無人駕駛需要采用大量多樣化的全狀態(tài)駕乘數(shù)據(jù)來訓練和優(yōu)化深度學習模型，并同時滿足車規(guī)級的要求，這就要求行業(yè)內(nèi)的公司要想脫穎而出，必須同時具備三個基本要素，深度學習模型的底層算法優(yōu)化能力、大量的持續(xù)的多樣化低成本的交通駕駛數(shù)據(jù)以及與產(chǎn)業(yè)核心廠商的深度合作。我們正是通過對整個無人駕駛行業(yè)的深入分析，梳理出這樣的投資邏輯。我們持續(xù)看好CalmCar在算法、數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)垂直合作方面的獨特優(yōu)勢和潛質(zhì)，并堅信其在無人駕駛行業(yè)的良好前景。”

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