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揭秘:百度的高精度地圖是如何生產(chǎn)出來的?

來源:極客汽車

發(fā)表于: 2017.09.02
   

坐在一輛不到 8 萬塊錢的自主品牌小型 SUV 江淮瑞風(fēng) S3 里,行駛在高速公路上,如何做到回頭率百分之百?

當(dāng)然不會(huì)是「在車屁股上栓只雞」這么接地氣的答案。實(shí)際上換來這種高回頭率的代價(jià)可能很大,比如,把它改裝成一輛高精度地圖采集車。

這個(gè)方法親測(cè)可用,因?yàn)楫?dāng)我坐在百度的高精度地圖采集車?yán)?,?60km/h 的速度行駛在上海外環(huán)高速的時(shí)候,旁邊那些車?yán)锏乃緳C(jī)和乘客,都在以一種非常奇特的眼神往我們車上看。

只怪它太顯眼了:

揭秘:百度的高精度地圖是如何生產(chǎn)出來的?

這些瑞風(fēng) S3,由江淮汽車向百度公司交付,共計(jì) 32 臺(tái),交付后由百度改裝成圖上的樣子,用于進(jìn)行高精度地圖的采集。為此,雙方還在百度上海研發(fā)中心進(jìn)行了一個(gè)簡(jiǎn)短的交車儀式。

江淮是百度 Apollo 自動(dòng)駕駛計(jì)劃的首批合作伙伴之一,雖然這次的儀式看起來只是「百度向江淮訂購了一批車輛」或者「江淮向百度捐贈(zèng)了一批車輛」,但是百度和江淮方面都表示,在 Apollo 計(jì)劃里,雙方將會(huì)深入合作。而根據(jù)江淮的計(jì)劃,他們希望在 2019 年下半年推出自動(dòng)駕駛量產(chǎn)車型,并且在 2020 年實(shí)現(xiàn) L3 的商業(yè)化運(yùn)營(yíng),以及在 2025 年實(shí)現(xiàn) L4 級(jí)別自動(dòng)駕駛,目前看起來,要完成這些計(jì)劃,百度 Apollo 平臺(tái)會(huì)發(fā)揮很重要的作用。事實(shí)上, 按照雙方的說法,江淮推出的自動(dòng)駕駛量產(chǎn)車型,會(huì)是 Apollo 計(jì)劃開放以來的首個(gè)高精地圖自動(dòng)駕駛量產(chǎn)落地項(xiàng)目。

而之所以選擇在上海的百度研發(fā)中心進(jìn)行這個(gè)交車儀式,最主要的原因在于,這是百度高精度地圖在全國采集、生產(chǎn)的三個(gè)基地之一。另外兩個(gè)分別是北京和廣東順德。

其實(shí)在我看來,「交車」本不是一件大事,但是百度為此營(yíng)造「儀式感」的原因,還是他們想對(duì)外展示自己在高精度地圖方面的所作所為。順便提一句:也是在這個(gè)月,百度的友商高德在北京宣布和千尋位置達(dá)成「高精度地圖+高精度定位」的戰(zhàn)略合作,目標(biāo)之一當(dāng)然也是推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的商業(yè)化落地。

我們還是先把友商之間的明爭(zhēng)暗戰(zhàn)放一邊,我更感興趣的是,所謂的「高精度地圖」,到底是如何生產(chǎn)出來的?

百度高精度地圖的生產(chǎn)流程

百度把高精度地圖制作分為「外業(yè)」和「內(nèi)業(yè)」兩部分,共三個(gè)步驟,分別是外采、后臺(tái)數(shù)據(jù)化處理、人工驗(yàn)證以及發(fā)布。

簡(jiǎn)單地說,就是外出采集+后期處理,這和拍電影有點(diǎn)兒類似,前期的拍攝和后期的剪輯配合起來,才能最終生成一部能看的電影。揭秘:百度的高精度地圖是如何生產(chǎn)出來的?

百度目前的高精度地圖以滿足 L3 級(jí)別自動(dòng)駕駛的要求為標(biāo)準(zhǔn),所以采集的道路場(chǎng)景以高速公路為主。算上這次交付的 32 臺(tái)采集車,百度地圖的采集車隊(duì)總量為 288 臺(tái),其中具備高精度地圖采集能力的車輛約 40 多臺(tái)。

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百度高精度地圖負(fù)責(zé)人馬常杰告訴 GeekCar,百度的高精度地圖采集車,單車設(shè)備成本在 100 萬人民幣左右,硬件選型和采集系統(tǒng)都是由百度自行設(shè)計(jì)開發(fā)。

根據(jù)我們的觀察,整套采集車在采集設(shè)備上包括以下幾部分:

1. 由 Velodyne 提供的 32 線激光雷達(dá),負(fù)責(zé)采集點(diǎn)云數(shù)據(jù)。激光雷達(dá)在車頂呈一定角度放置,為的是盡可能多的采集道路信息而非天空信息

2. 攝像頭:負(fù)責(zé)采集前方道路影像,每秒拍攝 7-10 張照片

3.GPS:負(fù)責(zé)記錄車輛 GPS 軌跡

4.IMU

5. 由三臺(tái)單反相機(jī)+120 度魚眼鏡頭組成的 360 度環(huán)視影像采集系統(tǒng)

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1. 采集

而在車內(nèi)的副駕駛位置,是一臺(tái)負(fù)責(zé)控制采集設(shè)備的電腦系統(tǒng),用來讓采集員實(shí)時(shí)監(jiān)控采集情況。

對(duì)于采集員來說,他們的日常工作就是開著采集車以 60-80km/h 的速度在高速公路上平穩(wěn)的行駛,每天至少需要采集 150 公里的高精度地圖數(shù)據(jù)。揭秘:百度的高精度地圖是如何生產(chǎn)出來的?

在駕駛采集車的過程中,他們需要不斷的確認(rèn)采集設(shè)備是否處于正常工作狀態(tài),同時(shí)還得根據(jù)天氣和環(huán)境情況選擇不同的攝像頭參數(shù)預(yù)設(shè),但是總體來說,外采工作對(duì)于采集員的技術(shù)要求并不算非常高。當(dāng)然,因?yàn)樵O(shè)備昂貴,所以他們會(huì)比較擔(dān)心采集車在夜晚的安全問題。揭秘:百度的高精度地圖是如何生產(chǎn)出來的?

對(duì)于這些采集設(shè)備來說,讓他們處于同一個(gè)「坐標(biāo)系」下工作,是非常重要的,也就是所謂的「多傳感器標(biāo)定」。而這些設(shè)備綜合起來的數(shù)據(jù)量,一般在一公里 1GB 左右。

馬常杰說,這些采集來的數(shù)據(jù)除了可以用來生產(chǎn)高精度地圖,還可以為百度的識(shí)別算法提供訓(xùn)練和測(cè)試樣本。這有助于高精度地圖自動(dòng)化生產(chǎn)能力的提升。

2. 自動(dòng)融合、識(shí)別

采集到的這些每秒 10 幀左右的圖像,會(huì)由電腦進(jìn)行自動(dòng)的識(shí)別和融合。簡(jiǎn)單的說,就是把 GPS、點(diǎn)云、圖像等數(shù)據(jù)疊加到一起,然后進(jìn)行道路標(biāo)線、路沿、路牌、交通標(biāo)志等等道路元素的識(shí)別。揭秘:百度的高精度地圖是如何生產(chǎn)出來的?

另外,諸如同一條道路上下行雙向采集之后造成的數(shù)據(jù)重復(fù)問題,也會(huì)在這一步里被自動(dòng)整合,剔除重復(fù)內(nèi)容。

這一步,相當(dāng)于視頻制作里的「粗剪」,只不過,這不是由人工完成的,而是一個(gè)自動(dòng)化步驟。

3. 人工驗(yàn)證、發(fā)布

這一步是需要人工完成的,屬于內(nèi)業(yè)操作。因?yàn)樽詣?dòng)化處理不可能做到百分之百的準(zhǔn)確,所以得再進(jìn)行一輪人工驗(yàn)證,相當(dāng)于視頻制作的精剪、輸出成片階段。

在百度上海研發(fā)中心,有一些員工就在做高精度地圖人工驗(yàn)證的工作。他們需要從云端下載需要驗(yàn)證的路段數(shù)據(jù),然后把自動(dòng)處理之后的高精度地圖數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)位置的圖像信息作比對(duì),找出錯(cuò)誤的地方并進(jìn)行更正。比如,如果系統(tǒng)把一個(gè)限速牌錯(cuò)誤識(shí)別成了 60km/h,而實(shí)際是 80km/h,這時(shí)就需要進(jìn)行人工修正。

馬常杰說,每個(gè)員工每天能修正的數(shù)據(jù)量在 30-50 公里左右。

這些修正后的數(shù)據(jù)不會(huì)保存在本地,而是需要上傳到云端。最終的高精度地圖成品,也會(huì)通過云平臺(tái)進(jìn)行下發(fā)。

總體來說,百度認(rèn)為自己在高精度地圖領(lǐng)域具備三個(gè)優(yōu)勢(shì):

車隊(duì)規(guī)模大& 覆蓋廣:擁有全國最大的高精度地圖采集車隊(duì),覆蓋 30 萬公里的全國高速及城市道路

精細(xì)化程度高:可以精細(xì)刻畫上百種道路要素和屬性

生產(chǎn)效率高:自動(dòng)化處理程度達(dá)到 90%+

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為什么百度要著重宣傳高精度地圖?

自從 Apollo 計(jì)劃發(fā)布以來,圍繞它的技術(shù)路線、商業(yè)模式等問題,就有不少的討論。不少人的疑問都是:百度說了那么多,但是 Apollo 計(jì)劃實(shí)際執(zhí)行起來到底怎么玩?

通過和江淮合作,我們能得出一個(gè)信息:在 Apollo 計(jì)劃實(shí)際落地的過程中,高精度地圖會(huì)扮演重要的角色。通用的 Super Cruise 就是利用高精度地圖實(shí)現(xiàn)高速公路自動(dòng)駕駛的一個(gè)典型案例,類似的方案,相信也會(huì)被其他的整車廠所效仿,如果國內(nèi)的自主品牌們都選擇這條路徑去走,那么對(duì)于百度、高德、四維圖新這些圖商們來說,就是一個(gè)相當(dāng)大的利好了。

另一個(gè)層面上,百度把高精度地圖看做是是 Apollo 云端服務(wù)的核心數(shù)據(jù),這個(gè)重要性也可見一斑。

總之,國內(nèi)圖商對(duì)于高精度地圖的大力推廣,也在一定程度上意味著,國內(nèi)自動(dòng)駕駛落地的進(jìn)度正在加快。

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