傳統(tǒng)整車企業(yè)圍繞原油技術與產(chǎn)業(yè)生態(tài)形成的的壁壘（例如：燃油車體系，變速箱體系、機械體系），在新技術的沖擊下，正被逐一打破。汽車制造從機械制造向電子制造發(fā)展， 汽車生產(chǎn)模式從物質(zhì)化實體工廠模式向數(shù)字化智能制造發(fā)展，汽車的研發(fā)/設計從純硬件走向軟、硬結合。 汽車是新一代數(shù)字技術的集大成者。 未來，汽車業(yè)大多數(shù)的創(chuàng)新不是從0到1的創(chuàng)新，而是來自現(xiàn)有數(shù)字技術的迭代與重新組合。網(wǎng)聯(lián)平臺、數(shù)字孿生技術、汽車操作系統(tǒng)、高精地圖、自動駕駛、OTA、人工智能、5G、AR/VR等眾多軟實力之間的重組是車企構筑新的核心競爭力的關鍵。

來源： 阿里云研究中心 & 汽車與智能出行事業(yè)部

借助全域營銷平臺，不僅可以打通線上、線下所有渠道，做到消費者的無感知渠道切換; 同時還能構建“統(tǒng)一的ID”數(shù)據(jù)體系，利用數(shù)據(jù)記錄消費者線上/線下留下的每一個腳印，形成完整的用戶畫像；利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術對細分人群深入洞察，進而轉(zhuǎn)化為個性化內(nèi)容與服務，比如個性化內(nèi)容推送、精準廣告投放、智能導購、個性化保單、預測性維護等。2019年，2/3的車企會將50%的營銷預算用于打造全域營銷平臺。

來源： 阿里云研究中心 & 汽車與智能出行事業(yè)部

當前，工業(yè)AI在汽車生產(chǎn)排產(chǎn)、供應鏈管理、設備維護、能耗管理、工廠安全、圖像質(zhì)檢等眾多環(huán)節(jié)正快速落地。例如，AI技術可以讓焊接機器人的生產(chǎn)節(jié)拍更快、產(chǎn)能更高，可以在幫助車間員工提升組裝效率與質(zhì)檢的效率、，也可以讓廠內(nèi)物流運轉(zhuǎn)得更高效。誰的工廠使用AI的場景越多，誰的工廠AI落地場景越精準，那么工廠抵抗各種不確定性風險的能力也就越強。未來，工業(yè)AI的使用密度與質(zhì)量將是拉開車企在生產(chǎn)端實力差距的關鍵。

數(shù)字中臺的核心能力就在于“破壁”，讓數(shù)據(jù)能像水一樣在營銷、出行、智能網(wǎng)聯(lián)、生產(chǎn)制造、研發(fā)設計與供應鏈間自由的流動。有了數(shù)據(jù)的聚合與共享， 業(yè)務間才得以協(xié)同，由此加快業(yè)務創(chuàng)新的響應能力。例如，研發(fā)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)打通，生產(chǎn)端的實際情況可以實時反饋給研發(fā)，進一步優(yōu)化設計方案； 營銷數(shù)據(jù)與研發(fā)、制造數(shù)據(jù)的打通，催生了以用戶為中心C2B商業(yè)模式； 移動出行數(shù)據(jù)與營銷和售后數(shù)據(jù)打通則可以豐富用戶的出行體驗。隨著進入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，數(shù)據(jù)中臺將成為車企新的數(shù)字基礎設施，幫助加快企業(yè)的創(chuàng)新能力，同時降低創(chuàng)新成本。

來源： 阿里云研究中心 & 汽車與智能出行事業(yè)部