傳統(tǒng)整車(chē)企業(yè)圍繞原油技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)形成的的壁壘（例如：燃油車(chē)體系，變速箱體系、機(jī)械體系），在新技術(shù)的沖擊下，正被逐一打破。汽車(chē)制造從機(jī)械制造向電子制造發(fā)展， 汽車(chē)生產(chǎn)模式從物質(zhì)化實(shí)體工廠模式向數(shù)字化智能制造發(fā)展，汽車(chē)的研發(fā)/設(shè)計(jì)從純硬件走向軟、硬結(jié)合。 汽車(chē)是新一代數(shù)字技術(shù)的集大成者。 未來(lái)，汽車(chē)業(yè)大多數(shù)的創(chuàng)新不是從0到1的創(chuàng)新，而是來(lái)自現(xiàn)有數(shù)字技術(shù)的迭代與重新組合。網(wǎng)聯(lián)平臺(tái)、數(shù)字孿生技術(shù)、汽車(chē)操作系統(tǒng)、高精地圖、自動(dòng)駕駛、OTA、人工智能、5G、AR/VR等眾多軟實(shí)力之間的重組是車(chē)企構(gòu)筑新的核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

來(lái)源： 阿里云研究中心 & 汽車(chē)與智能出行事業(yè)部

借助全域營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)，不僅可以打通線上、線下所有渠道，做到消費(fèi)者的無(wú)感知渠道切換; 同時(shí)還能構(gòu)建“統(tǒng)一的ID”數(shù)據(jù)體系，利用數(shù)據(jù)記錄消費(fèi)者線上/線下留下的每一個(gè)腳印，形成完整的用戶畫(huà)像；利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)對(duì)細(xì)分人群深入洞察，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為個(gè)性化內(nèi)容與服務(wù)，比如個(gè)性化內(nèi)容推送、精準(zhǔn)廣告投放、智能導(dǎo)購(gòu)、個(gè)性化保單、預(yù)測(cè)性維護(hù)等。2019年，2/3的車(chē)企會(huì)將50%的營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算用于打造全域營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)。

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當(dāng)前，工業(yè)AI在汽車(chē)生產(chǎn)排產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理、設(shè)備維護(hù)、能耗管理、工廠安全、圖像質(zhì)檢等眾多環(huán)節(jié)正快速落地。例如，AI技術(shù)可以讓焊接機(jī)器人的生產(chǎn)節(jié)拍更快、產(chǎn)能更高，可以在幫助車(chē)間員工提升組裝效率與質(zhì)檢的效率、，也可以讓廠內(nèi)物流運(yùn)轉(zhuǎn)得更高效。誰(shuí)的工廠使用AI的場(chǎng)景越多，誰(shuí)的工廠AI落地場(chǎng)景越精準(zhǔn)，那么工廠抵抗各種不確定性風(fēng)險(xiǎn)的能力也就越強(qiáng)。未來(lái)，工業(yè)AI的使用密度與質(zhì)量將是拉開(kāi)車(chē)企在生產(chǎn)端實(shí)力差距的關(guān)鍵。

數(shù)字中臺(tái)的核心能力就在于“破壁”，讓數(shù)據(jù)能像水一樣在營(yíng)銷(xiāo)、出行、智能網(wǎng)聯(lián)、生產(chǎn)制造、研發(fā)設(shè)計(jì)與供應(yīng)鏈間自由的流動(dòng)。有了數(shù)據(jù)的聚合與共享， 業(yè)務(wù)間才得以協(xié)同，由此加快業(yè)務(wù)創(chuàng)新的響應(yīng)能力。例如，研發(fā)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)打通，生產(chǎn)端的實(shí)際情況可以實(shí)時(shí)反饋給研發(fā)，進(jìn)一步優(yōu)化設(shè)計(jì)方案； 營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)與研發(fā)、制造數(shù)據(jù)的打通，催生了以用戶為中心C2B商業(yè)模式； 移動(dòng)出行數(shù)據(jù)與營(yíng)銷(xiāo)和售后數(shù)據(jù)打通則可以豐富用戶的出行體驗(yàn)。隨著進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，數(shù)據(jù)中臺(tái)將成為車(chē)企新的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，幫助加快企業(yè)的創(chuàng)新能力，同時(shí)降低創(chuàng)新成本。

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