原標(biāo)題：2018中國人工智能峰會關(guān)鍵詞之二：智能駕駛

9月6日，以“AI賦能，驅(qū)動未來”為主題的2018中國人工智能峰會（CAIS 2018）在南京國際博覽會議中心成功召開。大會聚焦中國人工智能產(chǎn)業(yè)當(dāng)前的發(fā)展與未來，同時，也落實到產(chǎn)業(yè)的技術(shù)、創(chuàng)新、人才培育、商業(yè)應(yīng)用等多個方面進(jìn)行探討與交流。峰會現(xiàn)場，共計吸引了超過3000多位專業(yè)觀眾的熱情參與。

峰會當(dāng)天下午，同步舉辦了包括智能駕駛、AI芯片、AI技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用、AI人才教育等議題在內(nèi)的四場高峰論壇。在智能駕駛分論壇中，BYTON、馭勢科技、Quanergy、禾多科技、Roadstar.ai 、速騰聚創(chuàng)、MINIEYE 、AMINO Capital等公司代表分別就產(chǎn)業(yè)相關(guān)議題與現(xiàn)場超千位觀眾分享了他們的觀點與見解。

近日，中投顧問發(fā)布《2018-2022年中國智能駕駛行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告》報告，報告顯示：僅在高速公路上，相較于傳統(tǒng)汽車，智能駕駛汽車可幫助高速公路容納至少5倍以上的車輛。而斯坦福大學(xué)計算機專家、谷歌無人駕駛汽車項目前專家塞巴森·特隆也曾表示，一旦智能駕駛汽車成為出行主流，當(dāng)前公路上只需要30%汽車就足以滿足大眾日常出行的需求。

而在環(huán)保問題全球化關(guān)注、原油持有量持續(xù)減少的大環(huán)境下，面對價格浮動頻繁的汽油價格，傳統(tǒng)汽車廠商產(chǎn)業(yè)升級壓力與日俱增。

另外，隨著智能、物聯(lián)網(wǎng)和新能源等的發(fā)展，新能源智能汽車因此成為了全球整車市場大變革的時代下的 “新勢力”。對此，拜騰聯(lián)合創(chuàng)始人畢福康博士就在本次峰會中表示，新能源智能駕駛汽車將極大地解決當(dāng)前交通擁擠、環(huán)保、能源短缺等問題。除此之外，相較于電動化，智能化更具革命性，AI技術(shù)將在用戶界面、智能出行、自動駕駛等各個方面，帶來創(chuàng)造性的革命成果。

圖 | 拜騰聯(lián)合創(chuàng)始人畢福康博士

當(dāng)然，關(guān)于智能駕駛，僅有硬件車身遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，只有賦予其靈巧的“眼睛”和聰明的“大腦”，才能讓汽車真正的行駛起來。這其中，傳感技術(shù)及相關(guān)產(chǎn)品，就是“眼睛”的重要組成部分。

對此，Quanergy創(chuàng)始人Louay Eldada（盧偉）認(rèn)為，“想要讓汽車在智慧城市中更好、更安全的行駛，必須要讓汽車的每個部件都具備感知能力。雷達(dá)，就是關(guān)鍵之一。而當(dāng)前，它已經(jīng)可以被集成到芯片中，巧妙的隱藏在車內(nèi)或車身外部的一些地方，不僅不妨礙汽車的觀感，且成本也有所降低。”

圖 |Quanergy創(chuàng)始人Louay Eldada（盧偉）

然而，在大多數(shù)智能駕駛場景下，由于人、車的不斷變化和移動，和建筑規(guī)劃設(shè)計的復(fù)雜，僅具備2D感知能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。也因此，大多數(shù)無人駕駛汽車上需配備多個、多種類型的傳感器，讓汽車擁有3D識別感知能力。Roadstar.ai戰(zhàn)略總監(jiān)張昊也是這么認(rèn)為的，“中國人口超百萬的城市數(shù)量是美國的14倍，這其中有關(guān)自動駕駛的機遇非常多。但機遇之外就是挑戰(zhàn)，復(fù)雜的道路狀況對自動駕駛汽車感知能力的要求非常高，而多傳感器技術(shù)及產(chǎn)品的融合則是關(guān)鍵?！?/strong>