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美國菲力爾公司發(fā)布熱源圖像數(shù)據(jù)集 提升自動駕駛車輛探測功能

來源:蓋世汽車

發(fā)表于: 2018.07.30
   
美國菲力爾公司發(fā)布熱源圖像數(shù)據(jù)集 提升自動駕駛車輛探測功能
美國菲力爾公司發(fā)布熱源圖像數(shù)據(jù)集 提升自動駕駛車輛探測功能

蓋世汽車訊 即使汽車制造商們對哪類傳感器性能最佳存在分歧,但是傳感器質(zhì)量對自動駕駛車輛的安全至關重要是毋庸置疑的。每當自動駕駛車輛發(fā)生車禍或引起死亡事故,傳感器技術總會引起人們的注意。據(jù)外媒報道,總部位于美國俄勒岡州(Oregon)的菲力爾公司(FLIR Systems),全球最大熱成像傳感器、組件和攝像頭商用制造商,發(fā)布了一個熱源圖像開源數(shù)據(jù)集,提高自動駕駛車輛的安全性。

今年7月,該公司為研究自動駕駛車輛和高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的研究人員、工程師和制造商,提供了一個機器學習數(shù)據(jù)集,包含10,000多張熱圖像。此類圖像可用于訓練自動駕駛車輛和網(wǎng)聯(lián)車輛內(nèi)的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡。

該數(shù)據(jù)集包括日間和夜間場景、以及包含汽車和其他車輛、人員、自行車以及狗等在內(nèi)的場景。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)通常用于執(zhí)行圖像識別任務,因此,此類圖像可用于訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,從而識別上述物體。菲力爾公司表示,將熱圖像與激光雷達(LiDAR)、雷達以及可見光攝像頭結(jié)合使用,可創(chuàng)建更強大的算法,以更輕松地識別物體,特別是人和動物。

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