原標(biāo)題：加速自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地 深鑒科技引領(lǐng)行業(yè)新發(fā)展

原標(biāo)題：加速自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地 深鑒科技引領(lǐng)行業(yè)新發(fā)展

中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)7月3日訊（記者 王璐瑤）隨著技術(shù)的快速發(fā)展，自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈正在上演“全民狂歡”，無論是芯片巨頭，還是人工智能初創(chuàng)公司關(guān)于開展自動(dòng)駕駛布局的消息層出不窮，自動(dòng)駕駛在出行領(lǐng)域如何落地及其商業(yè)化時(shí)間表也成為新話題。

但事實(shí)上，由于核心技術(shù)自主性的缺失，行業(yè)門檻的限制等因素，我國自動(dòng)駕駛和高級(jí)輔助駕駛領(lǐng)域仍處于研發(fā)和實(shí)測交替階段，離商業(yè)化落地尚有距離。就在此時(shí)，人工智能初創(chuàng)公司深鑒科技宣布，已完成面向自動(dòng)駕駛/高級(jí)輔助駕駛領(lǐng)域的技術(shù)整合及商業(yè)布局，并已實(shí)現(xiàn)方案落地及訂單轉(zhuǎn)化。業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，在此節(jié)點(diǎn)，深鑒科技獲得商業(yè)新領(lǐng)域認(rèn)可，實(shí)現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)化與產(chǎn)品落地，這或許標(biāo)志著我國自動(dòng)駕駛領(lǐng)域內(nèi)誕生了真正具備實(shí)質(zhì)性技術(shù)轉(zhuǎn)化能力及商業(yè)變現(xiàn)實(shí)力的企業(yè)。

據(jù)悉，自2017年推出深度學(xué)習(xí)專用處理器架構(gòu)Aristotle及國內(nèi)首個(gè)針對(duì)深度學(xué)習(xí)打造的軟件工具鏈DNNDKTM以來，深鑒在短時(shí)間內(nèi)積累了大量來自自動(dòng)駕駛及高級(jí)輔助駕駛領(lǐng)域的客戶使用反饋，在不斷進(jìn)行的產(chǎn)品打磨和迭代中，深鑒快速推出基于FPGA的車載深度學(xué)習(xí)處理器平臺(tái)——DPhiAuto，打造芯片級(jí)高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)解決方案，以高能效、低功耗、靈活易部署等特性獲得了日本、北美、歐洲和國內(nèi)知名汽車主機(jī)廠商及一級(jí)供應(yīng)商的合作認(rèn)可。

深鑒科技有限公司商務(wù)副總裁劉競秀在接受中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者采訪時(shí)表示，對(duì)深鑒自身而言，DPhiAuto的推出標(biāo)志著深鑒科技商業(yè)化進(jìn)程穩(wěn)步擴(kuò)展，通過深度模型壓縮算法等核心技術(shù)賦能新的應(yīng)用場景便有了無限可能。

也有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，對(duì)國內(nèi)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域而言， DPhiAuto與汽車行業(yè)知名傳統(tǒng)車企和Tier 1級(jí)別供應(yīng)商的深度合作，標(biāo)志深鑒科技產(chǎn)品落地速度已經(jīng)走在行業(yè)前列。

劉競秀補(bǔ)充道，人工智能新時(shí)代為行業(yè)發(fā)展提供了機(jī)會(huì)，不同行業(yè)對(duì)人工智能有不同程度的需求，只要有需求就需要相應(yīng)的軟件、硬件和解決方案。深鑒的DNA決定了在人工智能領(lǐng)域我們能夠有所突破，也正是因?yàn)槿绱耍覀兿Ｍ軌驗(yàn)樾袠I(yè)提供一個(gè)通用的人工智能的平臺(tái)，利用這個(gè)平臺(tái)去賦能應(yīng)用場景，讓更多客戶通過自動(dòng)化的工具、簡單的操作，就能實(shí)現(xiàn)差異化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在目標(biāo)計(jì)算平臺(tái)中的快速移植。在汽車、機(jī)器人、平安城市、智慧醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域都能獲得高效的支持，能夠起到一個(gè)很好的智能化助力作用。

據(jù)介紹，目前深鑒科技推出的DPhiAuto車載計(jì)算平臺(tái)解決方案已經(jīng)是較為成熟的產(chǎn)品形態(tài)，歷時(shí)一年完成了技術(shù)攻堅(jiān)和商業(yè)資源開拓，已經(jīng)與行業(yè)內(nèi)全球知名的大型車企和Tier 1級(jí)別的汽車零部件供應(yīng)商完成簽約，即將實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)。同時(shí)，深鑒科技將持續(xù)著力于底層硬件架構(gòu)的設(shè)計(jì)，對(duì)目前基于FPGA的方案進(jìn)行迭代升級(jí)，未來會(huì)進(jìn)一步以已有的深度學(xué)習(xí)DPU為核心，集成更多場景下必要模塊，提供更高能效、符合車規(guī)的集成方案。

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