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Uber無人車為何危險(xiǎn)

來源:車云網(wǎng)

發(fā)表于: 2018.06.23
   

原標(biāo)題:Uber無人車為何危險(xiǎn):長期忽視模擬器,只在意路測

Uber無人車為何危險(xiǎn):長期忽視模擬器,只在意路測

Uber測試車為什么會撞死行人?

外國相關(guān)媒體挖掘了許多來自Uber內(nèi)部的聲音,其中最引人注意的是:

只在意路測,忽略了模擬器上的測試。

相比之下,今年Waymo在歡慶自動駕駛里程達(dá)到5百萬英里的同時(shí),也提到了模擬器的里程數(shù),那是翻越幾個(gè)數(shù)量級的50億英里。

不只是Waymo,許多開發(fā)自動駕駛技術(shù)的公司,都把模擬測試放在最高優(yōu)先級。

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Waymo自動駕駛的虛擬世界

而像Uber這樣,在坦佩事故發(fā)生之后,才開始大規(guī)模開展模擬器測試,確實(shí)有些令人驚訝。畢竟,模擬器存在的意義,就是讓自動駕駛汽車在上路之前,暴露出大大小小的問題,以便改進(jìn)系統(tǒng),提升自動駕駛的安全系數(shù)。那么,為何Uber自動駕駛的模擬測試一直是龍?zhí)???nèi)部人員給出了一些苦澀的原因。

不肯花時(shí)間?

跑在自動駕駛出行服務(wù)?(Robo-taxis) 的賽道上,Uber急于推出自家的無人出租車 。整個(gè)自動駕駛團(tuán)隊(duì),都處在“今年一定要落地”這樣緊迫的節(jié)奏之下。

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可是,模擬器測試非常消耗時(shí)間。攻城獅們需要下大功夫,給自動駕駛汽車建造一個(gè)五花八門的世界,讓它在里面經(jīng)受各種路況的考驗(yàn)。而Uber團(tuán)隊(duì)里,并沒有太多這方面的行家,構(gòu)建一個(gè)好用的模擬系統(tǒng),無論從時(shí)間還是人力來看,可能都有些奢侈了。于是,在高層的決策上,Uber從一開始就沒有重視起模擬器來。

又不肯花錢?

談到人力,據(jù)知情人類透露,Uber模擬測試組的攻城獅,比部門里其他的攻城獅,工資都要低。按年薪算,甚至可以相差幾萬美元。如此差別對待,是很難吸引厲害的攻城獅,投入模擬器開發(fā)的。就連本組小伙伴,也紛紛想要轉(zhuǎn)去其他組。

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這個(gè)問題,直到今年年初才有了改善。死磕模擬器的人們,終于爭取到了和其他組同等的待遇。而致命事故的發(fā)生,停掉了所有路測,讓模擬器變成了更加重要的練兵場,可能也讓這個(gè)小組看到了一些希望。不過,即便有了外部條件的刺激,模擬系統(tǒng)的進(jìn)展,還是繞不開內(nèi)部的難題。

撈也撈不起來?

2015年,Uber從卡耐基梅隆大學(xué) (CMU) 挖來半個(gè)機(jī)器人部門,啟動了自動駕駛項(xiàng)目。這支團(tuán)隊(duì)寫過一個(gè)模擬軟件,那是以土木工程師用來規(guī)劃城市交通的程序?yàn)榛A(chǔ),寫成的。不過,后來加入團(tuán)隊(duì)的攻城獅,都覺得那個(gè)軟件沒什么用。

2016年,Uber自動駕駛團(tuán)隊(duì)來了一個(gè)新的負(fù)責(zé)人,叫做Anthony Levandowski,姑且稱他萊萬。

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表情包的明日之星

萊萬的自動駕駛卡車公司Otto,被Uber收購了。在那之前,他還曾經(jīng)在Waymo服務(wù)過。前文也提到,那里的模擬器工作很有成效。萊萬試圖推動公司,在模擬測試上投入更多一點(diǎn)。但他和Uber老人之間存在分歧,或許也是模擬系統(tǒng)開發(fā)在Uber遇到的一個(gè)阻礙。如今Uber用的模擬器,還是在他離職之后才出生的,和3年前很不一樣。

不能愉快地玩耍?

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Unreal上的塞爾達(dá)

這個(gè)模擬測試系統(tǒng),依托于游戲引擎Unreal,目標(biāo)是測試一些特定的操作。比如超車,比如在沒有左轉(zhuǎn)信號燈的路口左轉(zhuǎn)等等。里面的場景可以有千千萬萬,比汽車在現(xiàn)實(shí)中能遇到的情形豐富得多。系統(tǒng)要攝取的,除了非常詳細(xì)的道路數(shù)據(jù),還有其他機(jī)動車、自行車和行人的動態(tài)信息。聽上去很幸福,但問題在于,自動駕駛核心團(tuán)隊(duì),寫的代碼,有時(shí)候和模擬程序并不兼容。

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真插不進(jìn)去

這樣的話,模擬測試推進(jìn)起來就有難度。模擬測試組的人類也曾經(jīng)懇請核心團(tuán)隊(duì),寫寫能兼容的程序,但對方似乎也很忙,抽不出太多時(shí)間來管這個(gè)。直到現(xiàn)在,模擬器也沒有跟核心系統(tǒng),達(dá)成順滑的配合。于是,即便模擬系統(tǒng)想要給Uber的自動駕駛提供更大的幫助,可能也是有心無力。

那現(xiàn)在呢?

既然,不能去公開路段測試,且模擬測器地位依然尷尬,現(xiàn)在Uber就把更多的注意力,放在了私人路段的測試上。

畢竟,Waymo已經(jīng)在亞利桑那州,跑起自己的無人的士了。Uber早在2016年啟動Roadrunner計(jì)劃,也要加快步伐才行。

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不過,真的不是只有路測才重要,幾十億英里的模擬器測試也重要。

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